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Kaufberatung im Internet bringt folgende Vorteile:
- ist von überall und allzeit verfügbar.
- bietet eine Vielzahl von Produktinformationen.
- zeigt Produktunterschiede auf.
- passt sich dem individuellen Tempo des Kunden an.
- vermittelt interaktiv Produktwissen.
| Technologie: | Python / Zope |
| Referenz: | Balance Finder |

ProductFinder unterstützt Ihre Kunden in der Phase der Kaufentscheidung (point of decision). Vorgelagert ist dem Online-Berater typischerweise die Unternehmenswebsite kombiniert mit entsprechenden Aktivitäten im Bereich Search Engine Marketing.
Die Abwicklung der Transaktion erfolgt schliesslich in einem e-shop oder bei komplexeren Produkten mittels Offertengenerierung und einer Schnittstelle zum unternehmensweiten Customer Relationship Management (CRM).
Merkmale ProductFinder
- Führen der Besucher (Kunden) zum passenden Produkt mit einer minimalen Anzahl Fragen.
- Der Online-Berater ermöglicht das Filtern nach Kriterien und Produktvergleiche mit Erklärung der Resultate. Der Kunde erhält eine auf seine Bedürnisse abgestimmte Empfehlung mit optimalem Preis-Leistungsverhältnis.
- Die Applikation ist modular aufgebaut und ermöglicht eine Erweiterung um zusätzliche Funktionalitäten.
- ProductFinder ist konsequent auf Mehrsprachigkeit ausgelegt. Alle Inhalte lassen sich leicht übersetzen und werden den Besuchern automatisch in der richtigen Sprache angezeigt.
- Die Ländererkennung (country detection module) erkennt das Herkunftsland der Besucher und macht es möglich, je nach Land eine unterschiedliche Auswahl an Produkten anzubieten.
- Benutzerfreundlichkeit ist zentral. Das Tool ist dynamisch in dem Sinne, dass der Besucher auf alle Selektionen ein sofortiges Feedback erhält. Nach dem Setzen von Filter-Kriterien wird die Menge der geeigneten Produkte sofort eingeschränkt. Dies macht die Selektion schnell, direkt und transparent.
- ProductFinder ist in AJAX (Asynchronous JavaScript and XML) umgesetzt
- Die Applikation basiert auf dem ZOPE/Plone-Framework.
Unsere Referenenz:
- METTLER TOLEDO EasyFinder (2007): www.lab-balance.com


